，并為用戶推薦最佳行駛路徑；在駕駛過程中汽車還可以記錄路面的平整度
，這些數(shù)據(jù)首先在系統(tǒng)內(nèi)被分享
，提醒后面的駕駛者減速駛過一段坑洼的路面
，隨后被發(fā)送給市政管理部門
，第二天再經(jīng)過相同路段時發(fā)現(xiàn)坑洼的路面已經(jīng)被修補好了。用戶到家之后
，可以通過手機或是網(wǎng)頁查看一天的駕駛記錄
，不同駕駛模式下的能耗情況一目了然，可以與社區(qū)內(nèi)的其他用戶比一比誰更加節(jié)能環(huán)保
，同時系統(tǒng)還提供了相應(yīng)的駕駛習慣改善建議
。此外，用戶還能查看汽車的健康狀態(tài)報告，各個關(guān)鍵部件的健康狀況
、衰退情況和故障風險一目了然
，與之相匹配的維護保養(yǎng)建議也被自動提供，網(wǎng)上預(yù)約后就可以到4S店進行維護
。如果只是簡單的更換
，還提供視頻及文字講解的詳細步驟說明。至此用戶發(fā)現(xiàn)雖然去4S店的次數(shù)和保養(yǎng)維修的費用明顯減少了
，但汽車的故障卻幾乎降到了零
。
這個例子離我們并不遙遠，也許在未來5年甚至更短的時間內(nèi)就會成為現(xiàn)實
。從這個例子中可以看出
，數(shù)據(jù)依然是為用戶提供定制化產(chǎn)品最重要的媒介，工業(yè)4.0時代的制造將通過數(shù)據(jù)把終端用戶與制造系統(tǒng)相連接
，這些數(shù)據(jù)將自動決定生產(chǎn)系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的決策
，實現(xiàn)生產(chǎn)上下游環(huán)環(huán)相扣的整合，人的工作難度將被大大降低
，在這種模式下工廠的組織構(gòu)架將趨于扁平
，生產(chǎn)資源的利用也將更加優(yōu)化。
未來工業(yè)界的機會空間可以被分為四個部分：第一個部分是滿足用戶可見的需求和解決可見的問題
，這個空間內(nèi)依然有中國制造需要補的課
，比如質(zhì)量、污染和浪費等問題
，需要的是持續(xù)的改善與不斷完善的標準化
。第二個部分在于避免可見的問題，需要從使用數(shù)據(jù)中挖掘新的知識為原有生產(chǎn)系統(tǒng)和產(chǎn)品增加價值
。第三個部分在于利用創(chuàng)新的方法與技術(shù)去解決未知的問題
，如具有自省能力的設(shè)備，以及利用智能手環(huán)管理睡眠質(zhì)量等例子都是使不可見的問題透明化
，進而去加以管理和解決不可見的問題
。第四個部分是尋找和滿足不可見的價值缺口，避免不可見因素的影響
，這部分需要利用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的智能信息去創(chuàng)造新的知識和價值
，這也是工業(yè)4.0的最終目標。
工業(yè)4.0的機會空間
通過分析數(shù)據(jù)預(yù)測需求
、預(yù)測制造
，利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，這就是工業(yè)4.0的思維?div id="d48novz" class="flower left">
，F(xiàn)在各個領(lǐng)域都在談大數(shù)據(jù)
，但是大數(shù)據(jù)本身并不是一個問題
，而是一個看待問題的新方式。大數(shù)據(jù)只是一個現(xiàn)象
，其本身并不重要
，利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值才是根本目的。
工業(yè)4.0是一場在不可見世界中的戰(zhàn)爭
，而數(shù)據(jù)分析則是連接可見與不可見世界的橋梁
。
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，不亞于戰(zhàn)爭" alt="工業(yè)4.0下
